Особливості та способи виявлення згенерованих зображень

Автор(и)

  • Анастасія Анатоліївна Буга Донецький національний університет імені Василя Стуса, м. Вінниця

Ключові слова:

генероване зображення, штучний інтелект, генеративна змагальна мережа

Анотація

У роботі висвітлено виклики, пов’язані з ідентифікацією авторства цифрових зображень, зокрема складнощі, які виникають у глядачів під час розрізнення людських і машинних робіт. Проаналізовано результати соціологічного опитування та сформульовано критерії, що можуть допомогти визначити, чи є зображення згенерованим. До таких критеріїв належать: анатомічні неточності, помилки в побудові об’єктів, особливості зображення тексту, надмірне повторення елементів, а також стилістична невідповідність частин зображення. Представлене дослідження підкреслює важливість критичного мислення та візуальної уважності в епоху стрімкого розвитку генеративних моделей.

Посилання

Stokel-Walker C. A Huge Subreddit Suspended A User For Posting AI Art, But The Work Is 100 % Human-Made. BuzzFeed News. 06.01.2023. URL: https://www.buzzfeednews.com/article/ chrisstokelwalker/art-subreddit-illustrator-ai-art-controversy (дата звернення: 26.12.2024).

Glynn B. P. Sony World Photography Award 2023: Winner refuses award after revealing AI creation. BBC. 18.04.2023. URL: https://www.bbc.com/news/entertainment-arts-65296763 (дата звернення: 26.12.2024).

AI or Not: AI-Generated Images, Art, Photos Vs Real [AI Test]. Tidio. 30.10.2024. URL: https://www.tidio.com/blog/ai-test/ (дата звернення: 22.12.2024).

Yap J. A. AI vs Human Art – Can You Spot The Differences? Gold Penguin. 29.08.2024. URL: https://goldpenguin.org/blog/ai-vs-human-art/ (дата звернення: 20.11.2024).

How Artificial Intelligence Is Changing the Face of Art. Invaluable. 01.29.2019. URL: https://www.invaluable.com/blog/ai-art/ (дата звернення: 20.11.2024).

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-06-14

Як цитувати

[1]
Буга , А.А. 2025. Особливості та способи виявлення згенерованих зображень. Інформаційні технології і системи в документознавчій сфері. (Чер 2025), 152-154.

Номер

Розділ

СЕКЦІЯ 5 ПРИКЛАДНІ АСПЕКТИ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ