Роль попередньої обробки даних у формуванні аналітичної цінності інформаційних систем
Ключові слова:
попередня обробка даних, трансформація даних, похідні показники, бізнес-аналітика, інформаційні системиАнотація
У дослідженні розглянуто значення попередньої обробки даних як ключового етапу забезпечення якості аналітичних результатів. Проаналізовано основні методи очищення, трансформації та формування похідних показників, а також їх вплив на достовірність, повноту й інформативність даних у сучасних інформаційних системах.
Посилання
Kimball R., Ross M. The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling. 3rd ed. Indianapolis: Wiley. 2013. 600 р.
Han J., Pei J., Kamber M. Data Mining: Concepts and Techniques. 3rd ed. Waltham: Morgan Kaufmann. 2011. 703 р.
Provost F., Fawcett T. Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking. Sebastopol: O’Reilly Media. 2013. 414 р.
Kotu V., Deshpande B. Data Science: Concepts and Practice. 2nd ed. Cambridge: Morgan Kaufmann. 2019. 640 р.
Inmon W. H. Building the Data Warehouse. 4th ed. Indianapolis: Wiley. 2005. 543 р.
