Дослідження алгоритмів та методів аналізу мовних конструкцій у комп’ютерних системах обробки природної мови. Розробка нейромережевого транслятора

Автор(и)

  • Анастасія Олегівна Радзіховська Донецький національний університет імені Василя Стуса, м. Вінниця

Ключові слова:

нейромережевий транслятор, Natural Language Processing, машинне навчання, штучні нейронні мережі

Анотація

У цій роботі було розглянуто розробку нейромережевого транслятора, який є перспективним напрямом у вдосконаленні інструментів розробки програмного забезпечення. Він може покращити якість і продуктивність перекладу, що сприятиме швидкому розвитку індустрії програмування.

Посилання

Як відбувається НМТ? REPORTER. Information portal. URL: https://reporter.zp.ua/yakvidbuvayetsya-nmt.html (date of access: 24.03.2024).

How to Implement Seq2seq Model. cnvrg.io.cnvrg. URL: https://cnvrg.io/seq2seq-model/ (date of access: 24.03.2024).

GitHub – AnastasiaRadzikhovska/Translator: Translation based on a machine learning. GitHub. URL: https://github.com/AnastasiaRadzikhovska/Translator (date of access: 24.03.2024).

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-06-12

Як цитувати

[1]
Радзіховська , А.О. 2024. Дослідження алгоритмів та методів аналізу мовних конструкцій у комп’ютерних системах обробки природної мови. Розробка нейромережевого транслятора. Інформаційні технології і системи в документознавчій сфері. (Чер 2024), 151-153.

Номер

Збірник матеріалів конференції - 2024

Розділ

СЕКЦІЯ 5 ПРИКЛАДНІ АСПЕКТИ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ